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典型相关分析
#问题由来
典型相关分析,又称之为典型关联分析,英文叫做Canonical Correlation Analysis(CCA)。
假设有两組变量时,一组为p个变量,另一组为q个变量,欲研究这两组变量之间的相关性。
1 若这两组分别只有一个变量时,则其相关称为简单(线性)相关(又称做皮尔森相关,Pearson Correlation)。
2 若其中一组只有一个变量,另一组有很多变量,则此两组的相关称为复相关(multiple Correlation), 可以利用复回归分析来计算这个系数。
3 如果这两组变量都是一个变量以上的,那量测这两组变量间的相关称为典型相关(Canonical Correlation)例如:
教育研究者想了解 3 个学术能力指标与 5 个在校成绩表现之间的相关性。
社会学家想研究2个先前访问而得的个人社会地位指标与后继测量的4个不同社会地位指标之前的关系。
上述这两种情形,研究者所感兴趣的都是两组变数之间的关系。